[发明专利]一种基于密度峰值检测的Mashup服务聚类方法有效
申请号: | 202010127369.4 | 申请日: | 2020-02-28 |
公开(公告)号: | CN111475610B | 公开(公告)日: | 2022-06-17 |
发明(设计)人: | 陆佳炜;吴涵;马超治;徐俊;程振波;肖刚 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62 |
代理公司: | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人: | 王利强 |
地址: | 310014 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 一种基于密度峰值检测的Mahsup服务聚类方法,所述方法包括以下步骤:第一步、对于所有参与聚类的Mashup服务的特征向量,进行局部密度、向量间距离和较高密度最近距离计算;第二步、基于第一步计算的密度信息,从所有Mashup服务特征向量中,筛选出聚类中心的候选点;第三步、对第二步所得的聚类中心候选点,进一步筛选出最为合适的K个初始聚类中心,进行K‑means聚类。本发明能够有效提升Mashup服务聚类精度,缩小服务搜索空间。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 密度 峰值 检测 mashup 服务 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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