[发明专利]一种围绕主题建模的改进型K-means服务聚类方法有效
| 申请号： | 202010127367.5 | 申请日： | 2020-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN111475609B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 陆佳炜;马超治;吴涵;程振波;徐俊;肖刚 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种围绕主题建模的改进型K‑means服务聚类方法，包括以下步骤：第一步、对所有需要特征表示的Mashup服务数据进行预处理；第二步、基于预处理后的Mashup服务数据，进行功能名词提取操作；第三步、对于每条Mashup服务的功能名词集合FS，利用主题模型进行Mashup特征向量的表示；第四步、对于所有参与聚类的Mashup特征向量，进行密度信息的计算；第五步、基于第五步计算的密度信息，从所有Mashup特征向量中，筛选出聚类中心的候选点；第六步、对第五步所得的聚类中心候选点，进一步筛选出最为合适的K个初始聚类中心，进行K‑means聚类。本发明改善Mahsup服务聚类的最终效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 围绕 主题 建模 改进型 means 服务 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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