[发明专利]一种基于Mashup服务功能特征表示与密度峰值检测的Web数据聚类方法有效
| 申请号： | 202010127323.2 | 申请日： | 2020-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN111475607B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 陆佳炜;吴涵;赵伟;马超治;程振波;徐俊;肖刚 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30;G06F40/247;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于Mashup服务功能特征表示与密度峰值检测的聚类方法，包括以下步骤：第一步、对所有需要特征表示的Mashup服务数据进行预处理；第二步、进行功能名词提取操作；第三步、对每个功能名词的语义权重进行语义关联计算；第四步、结合TF‑IDF算法与Word2Vec模型，进行Mashup语义特征向量的表示；第五步、对于所有参与聚类的Mashup语义特征向量，进行密度信息的计算；第六步、从所有Mashup语义特征向量中，筛选出聚类中心的候选点；第七步、进一步筛选出最为合适的K个初始聚类中心，进行K‑means聚类。本发明能够有效表示Mashup服务的功能特征，增强Mashup服务的聚类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mashup 服务 功能 特征 表示 密度 峰值 检测 web 数据 方法 | ||
【主权项】：
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