[发明专利]一种基于ernie模型的电子病历数据组解析方法及系统有效
| 申请号： | 202010118524.6 | 申请日： | 2020-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN111341404B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 刘文丽 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮智慧医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H10/60 | 分类号： | G16H10/60;G16H50/70;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/30 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 孙园园 |
| 地址： | 250100 山东省济南市中国（山东）自由贸易试验*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于ernie模型的电子病历数据组解析方法及系统，属于自然语言处理领域，本发明要解决的技术问题为如何克服电子病历数据组提取过程对关键字及规则的依赖而导致的提取规则反复更新、无法解析无关键字文本，采用的技术方案为：该方法是根据电子病历中每句话的含义进行数据组判别，克服电子病历解析过程中对关键字及规则的依赖；具体如下：S1、确定不同类别文本数据组：根据不同类型电子病历确定提取数据组；S2、提取及标记数据组样本：在确定不同类型文档所要提取的电子病历数据组后，采集并标注样本构建样本集；S3、基于ernie预训练模型的文本分类模型再训练；S4、提取数据组内容：使用步骤S3中训练的模型将相应数据组的内容提取出来。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ernie 模型 电子 病历 数据 解析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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