[发明专利]基于深度学习神经网络的企业投资风险评估方法在审
| 申请号: | 202010118258.7 | 申请日: | 2020-02-26 |
| 公开(公告)号: | CN111340362A | 公开(公告)日: | 2020-06-26 |
| 发明(设计)人: | 傅文斌;吴琪 | 申请(专利权)人: | 苏州明眸智策科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q40/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人: | 范成骥;王凯 |
| 地址: | 215228 江苏省苏州市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | 本发明公开了基于深度学习神经网络的企业投资风险评估方法,基于既成的投资关系的信息,分别采集各投资关系信息中投资机构和/或被投企业的基础信息;将基础信息格式化为结构化数据;基于金融词汇及训练词向量库形成的目标词向量库,对结构化数据进行特征向量的抽取;将特征向量通过目标函数转化为一个投资案例特征向量;基于投资案例资料,将投资案例转化后获得的投资案例特征向量并输入深度学习神经网络中获得投资风险评估模型;将评估的投资案例特征向量输入所述投资风险评估模型,根据投资风险评估模型的输出结果做出投资决策;将所获得的投资关系及投资决策作为投资案例资料,深度学习神经网络基于反馈的投资案例资料获得更好的评估模型。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 深度 学习 神经网络 企业 投资 风险 评估 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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