[发明专利]一种基于多维特征自适应融合的圆锥角膜识别方法和系统有效
| 申请号： | 202010116463.X | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111340776B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 吴健;陈晋泰;陈婷婷;应豪超;冯芮苇;雷璧闻;刘雪晨;宋庆宇;胡荷萍 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多维特征自适应融合的圆锥角膜识别方法和系统，其中方法包括：(1)利用Pentacam眼前节成像系统获得多个独立样本的原始角膜地形图数据；(2)对上述每个独立样本的5个维度进行圆锥角膜情况综合判断标注；(3)统计5个维度原始角膜地形图数据的正常尺寸、均值、方差、最值信息；(4)划分训练集和验证集；(5)对训练集和验证集中的地形图数据进行处理；(6)构造五维特征自适应融合的残差卷积神经网络并训练；(7)利用Grad‑CAM可视化方式，得到三类测试样本的平均可视化信息；(8)利用训练好的模型进行预测，再将最大预测分数进行反向传播得到可视化效果图。利用本发明，可以解决实际应用中圆锥角膜识别效果不佳的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多维 特征 自适应 融合 圆锥 角膜 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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