[发明专利]一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010114079.6 | 申请日： | 2020-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN111310684A | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 东声(苏州)智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 唐正瑜 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市工业*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请提供一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：对预先训练的第一神经网络模型的网络结构进行优化，获得优化后的第二神经网络；通过推断加速引擎训练第二神经网络，获得第二神经网络模型。在上述的实现过程中，通过对预先训练的第一神经网络模型的网络结构进行优化，获得优化后的第二神经网络；通过推断加速引擎训练第二神经网络，获得第二神经网络模型；也就是说，通过结合对模型进行优化和使用推断加速引擎来减少对神经网络模型训练的时间，从而提高了对神经网络模型进行训练的速度，有效地改善了对神经网络模型进行训练的速度比较慢的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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