[发明专利]一种基于LBP特征的加密图像检索方法在审
| 申请号： | 202010111837.9 | 申请日： | 2020-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN111324766A | 公开（公告）日： | 2020-06-23 |
| 发明（设计）人： | 夏志华;王兰;孙星明 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/55;G06F21/60;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 罗运红 |
| 地址： | 210032 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LBP(Local Binary Pattern)特征的加密图像检索方法，通过颜色模式转换将彩色RGB图像转换成图像，加密灰度图像之后再将其外包给云服务器，由云服务器计算加密灰度图像的LBP值，并提取其加密图像块LBP值的局部直方图，利用k‑means聚类算法获得图像局部LBP直方图的聚类中心，应用BOW模型生成全局特征向量，计算加密图像特征之间的曼哈顿距离，根据距离大小判断两幅图像的相似性，进而检索出具有明文内容相似的加密图像。本发明应用图像所有LBP值的直方图生成密文图像的全局特征向量，实现加密图像检索，操作简便易行，不仅减轻了用户负担，还具有较好的检索精度和一定的实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lbp 特征 加密 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
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