[发明专利]一种基于深度残差网络的手势识别方法在审
| 申请号： | 202010110942.0 | 申请日： | 2020-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN111444764A | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 张浩川;谢胜利;孙为军 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/32;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广东广信君达律师事务所 44329 | 代理人： | 陈胜杰 |
| 地址： | 510062 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 为了解决现有技术中的手势识别需要的条件较多、模型的计算量较大的问题，本发明提出了一种基于深度残差网络的手势识别方法包括以下步骤：S1.采集视频数据，将人的手部作为检测目标进行目标检测，并将检测到的人的手部作为图像进行存储；S2.根据S1步骤采集到的人的手部图像获得手部位置坐标，再通过基于深度残差网络的关节识别模型进行手势关键点检测，得到手部关键点坐标；S3.将S2步骤获得的手势关键点坐标输入到SoftMax分类器进行分离，得到各种手势的分类，最终识别手势。本发明识别手势的速度相比其他方案更快。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 网络 手势 识别 方法 | ||
【主权项】：
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