[发明专利]基于MapReduce的并行频繁项集挖掘方法有效
| 申请号： | 202010107067.0 | 申请日： | 2020-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN111309786B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 毛伊敏;张弛 | 申请（专利权）人： | 韶关学院 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06N5/025 |
| 代理公司： | 重庆天成卓越专利代理事务所(普通合伙) 50240 | 代理人： | 路宁 |
| 地址： | 512023 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于MapReduce的并行频繁项集挖掘方法，包括以下步骤：S1：输入待挖掘的数据集，并对数据集进行划分分区和筛选，得到频繁1项集，对频繁1项集中各个项排列生成F‑list；S2：通过负载均衡策略LBSBDG对F‑list均匀分组；估算F‑list中每一项的负载量，并根据每一项的负载量进行均匀分组，生成分组列表G‑list；S3：启动频繁k项挖掘任务，并行挖掘待挖掘的数据集中所有的频繁项集。本发明采用DiffNodeset数据结构，能够有效避免算法中存在的N‑list基数过大的问题；通过双向比较策略T‑wcs加快2项集的生成效率，以降低算法的时间复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 mapreduce 并行 频繁 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
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