[发明专利]一种基于长短期记忆网络的换脸视频检测方法有效
| 申请号： | 202010105761.9 | 申请日： | 2020-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN111353395B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 夏志华;余佩鹏;费建伟;顾飞;付章杰;孙星明 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V20/40;G06V10/44;G06V10/764;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 罗运红 |
| 地址： | 210032 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于长短期记忆网络的换脸视频检测方法，该检测方法包括视频帧提取、图像特征提取、长短期记忆网络训练测试。其中，视频帧提取负责提取视频片段中的关键帧及其之后的连续多帧图像，然后对图像中人脸区域进行裁剪，并使用高通滤波对人脸图像进行处理，提取人脸图像中的细节信息；利用在ImageNet图像分类数据集中训练好的Xception卷积神经网络对图像进行特征提取，将卷积神经网络的输出作为图像的特征，然后将各帧图像提取到的特征拼接为特征序列，输入到长短期记忆网络进行训练，最终得到一个高精度的换脸视频分类器。本发明充分利用了伪造视频中存在的帧间不一致性，大大提高了伪造视频的检测精度，取得了很好的分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 短期 记忆 网络 视频 检测 方法 | ||
【主权项】：
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