[发明专利]机器学习模型的训练方法及装置、样本处理方法及装置有效
| 申请号： | 202010104680.7 | 申请日： | 2020-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN111340233B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 张望舒;温祖杰 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/08;G06N7/00 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供一种机器学习模型的训练方法，该方法包括：基于获取的原始样本集，对执行相同任务的多个预测模型进行多轮训练，得到多个训练后模型。其中任一轮训练具体包括：先对原始样本集进行采样，得到若干原始样本，其中包括任意的第一原始样本，此样本中包括第一样本特征和第一样本标签；接着将第一样本特征分别输入多个预测模型中，得到多个第一预测结果；然后至少基于多个第一预测结果和第一样本标签，确定出现频次最高的第一最高频结果；进一步地，在第一最高频结果唯一的情况下，利用该结果对所述第一样本标签进行修正，得到第一修正样本；再接着利用根据所述若干原始样本得到的若干修正样本，分别训练所述多个预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 模型 训练 方法 装置 样本 处理 | ||
【主权项】：
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