[发明专利]对块稀疏度的机器学习架构支持在审
| 申请号： | 202010104093.8 | 申请日： | 2020-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN111752530A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | O·阿齐滋 | 申请（专利权）人： | 英特尔公司 |
| 主分类号： | G06F7/523 | 分类号： | G06F7/523;G06F7/544;G06F17/16;G06N3/063 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 黄嵩泉;何焜 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开涉及用于不同矩阵稀疏度模式的矩阵操作加速。可以将矩阵操作加速器设计为针对第一矩阵稀疏度模式而不是针对第二矩阵稀疏度模式更有效地执行矩阵操作。具有第二稀疏度模式的矩阵可以被转换为具有第一稀疏度模式的矩阵，并且被提供给矩阵操作加速器。通过重新排列矩阵的行和/或列，可以将矩阵的稀疏度模式转换为适合于利用矩阵操作加速器计算的稀疏度模式。 | ||
| 搜索关键词： | 稀疏 机器 学习 架构 支持 | ||
【主权项】：
暂无信息
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