[发明专利]一种结构多尺度异类响应的非线性映射智能建模方法有效
| 申请号： | 202010102343.4 | 申请日： | 2020-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN111291490B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 赵瀚玮;丁幼亮;李爱群 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F30/13;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/10;G06F119/14 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 薛雨妍 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结构多尺度异类响应的非线性映射智能建模方法，包括如下步骤：提取各次荷载作用下的结构全局响应（位移等）时序数据和局部响应（应变等）时序数据的非平稳段，并存储为一一对应的两个或多个数据集（全局/局部）；将全局/局部响应数据集按照固定比例划分为训练集与检验集，并进行归一化等预处理；设计长短期记忆（LSTM）回归网络，设定网络训练参数，采用训练集数据对神经网络进行训练学习；模型训练达到预设Epoch后，检查已训练模型回归预测结果与检验集数据的均方根误差（RMSE），如其足够小，则该网络模型可投入使用，反之则调整网络参数和训练参数进行重新训练。与现有技术相比，本发明方法逻辑严密，考虑因素全面，实施有章可循。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结构 尺度 异类 响应 非线性 映射 智能 建模 方法 | ||
【主权项】：
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