[发明专利]基于共生双流卷积网络和数字图像的油炸食品检测系统有效
| 申请号： | 202010099575.9 | 申请日： | 2020-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN111402200B | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 付永忠;薛会 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/40;G06T5/00;G06T7/136;G06T7/13;G06T7/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于共生双流卷积网络和数字图像的油炸食品检测系统，包括依次连接的图像预处理模块、快速识别模块、分类与定位模块、目标裁剪模块和图像分析模块；图像预处理模块对输入的图像依次进行图像风格化迁移和图像滤波处理获得网络可用的图像张量；快速识别模块内通过共生特征提取网络和识别网络组成的全卷积网络对图像进行快速分类；分类与定位模块是全卷积网络；目标裁剪模块使用最优框到原图裁取目标图像；所述图像分析模块对目标图像进行分析给出量化的分析结果。本发明结合共生双流卷积网络和数字图像分析，能实现快速、精确的油炸食品定位和属性识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 共生 双流 卷积 网络 数字图像 油炸 食品 检测 系统 | ||
【主权项】：
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