[发明专利]一种隧道施工过程中围岩实时分级预测及自检方法

摘要

本发明公开了一种隧道施工过程中围岩实时分级预测及自检方法，它是对隧道工作面前方围岩进行钻进的同时同步采集钻进参数、围岩岩体基本质量指标和围岩等级数据作为样本数据，建立多元线性回归模型、神经网络模型和优化的神经网络预测模型，并自动对比确定最优的模型作为最终的预测模型；对待分级预测的隧道围岩，一种利用确定的最优预测模型直接实时预测围岩岩体基本质量指标间接的预测围岩等级，另一种同步利用确定的最优预测模型直接实时预测围岩等级，两种分级结果自动进行对比验证，根据验证结果对样本数据进行扩充更新；本发明方法大大简化了分级程序，提高了分级效率，同时，自动对比选择多种预测模型，确保了预测方法的可靠性和高效性。