[发明专利]具有隐私保护的多恶意软件混合检测方法、系统、装置有效
| 申请号： | 202010097900.8 | 申请日： | 2020-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN111417121B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 王静雯;闫峥;于熙洵;彭立;魏文涛 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | H04W12/128 | 分类号： | H04W12/128;H04L9/00;H04W12/03;H04W12/041;G06F21/62;G06F21/56;G06F21/60 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 黄伟洪 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于恶意软件检测技术领域，公开了具有隐私保护的多恶意软件混合检测方法、系统、装置。第三方根据同态加密算法生成公私钥对，并发布公钥；客户端收集用户群使用软件的行为数据、初步计算、使用第三方公钥加密并与生成的随机数相加后将结果上传给服务端；服务端利用信誉评估算法根据上传的用户群加密数据，利用同态性质并与第三方交互解密，完成不同软件信誉值的计算，并按软件信誉值确定软件检测顺序；检测时服务端按照顺序依次从客户端处调取反编译软件APK获取的API使用次数数据，根据静态学习模型对软件进行静态检测，若检测结果为非恶意，再根据客户端收集的系统调用相关加密数据及其公钥，利用同态性质及动态学习模型进行实时检测。 | ||
| 搜索关键词： | 具有 隐私 保护 恶意 软件 混合 检测 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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