[发明专利]基于由粗到细的LSTM模型的图像扫描路径控制方法有效
| 申请号： | 202010097514.9 | 申请日： | 2020-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN111461974B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 张静;吕锦成;刘婧 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/0442;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于由粗到细的LSTM模型的图像扫描路径控制方法，包括：1)使用多任务CNN进行图像的特征图提取和显著性图输出；2)将得到的显著性图和特征图在通道层面拼接，然后将拼接后的联合特征图输入到粗糙的CNN和LSTM网络中，生成粗略的连续扫描点信息序列；3)根据粗略的连续扫描点信息序列生成注意力图序列，在不同的时间步上与联合特征图在通道层面拼接，形成时间敏感的联合特征图；4)将显著性图与时间敏感的联合特征图在通道层面拼接，将拼接后的联合特征图输入到精细的CNN和LSTM网络中，以此生成连续扫描点信息序列；训练并测试整个模型，预测出图像的扫描路径。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 粗到细 lstm 模型 图像 扫描 路径 控制 方法 | ||
【主权项】：
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