[发明专利]一种基于深度学习特征模板匹配的在线实时行人跟踪新方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习特征模板匹配的在线实时行人跟踪新方法，包括如下步骤：1)读取数据，得到第i帧图像Ii；2)判断目标丢失帧数是否达到阈值，达到则认为该目标已不在视频中出现，则清除对应目标的特征；反之认为目标因某种原因在过去几帧中暂时没有被检测到，暂时保留对应特征；3)通过行人检测模型Md进行行人检测；4)特征提取；5)特征对比；6)通过分配算法进行目标的身份分配；7)特征更新/加入新特征后，对其对应的丢失帧数归零/初始化，并读取新的一帧，进入下一次循环。通过使用模板匹配以及分配算法可以有效解决视觉监控中行人跟踪时因遮挡导致的中断问题。