[发明专利]利用训练过程压缩和记忆巩固构建增量式LSTM的方法在审
| 申请号： | 202010092811.4 | 申请日： | 2020-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN111401515A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 牛德姣;夏政;蔡涛;周时颉;杨乐 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用训练过程压缩和记忆巩固构建增量式LSTM的方法，本发明利用LSTM门单元的活跃度来选择训练过程中重要的输入时刻并压缩训练过程形成历史记忆，同时将压缩后的记忆与新数据上训练有效融合，利用历史信息巩固网络记忆以此满足对序列数据的增量式处理要求。该方法能避免现有LSTM系统存储开销大、训练效率低的问题，提高LSTM对动态增长的序列数据的训练效率，避免历史信息的遗忘，保证LSTM的有效性和实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 训练 过程 压缩 记忆 巩固 构建 增量 lstm 方法 | ||
【主权项】：
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