[发明专利]一种基于图卷积神经网络的人脸情绪识别方法有效
| 申请号： | 202010091759.0 | 申请日： | 2020-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN111339847B | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 曾翰新;李根;童同;罗鸣;高钦泉 | 申请（专利权）人： | 福建帝视信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/042;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350002 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于图卷积神经网络的人脸情绪识别方法。本发明在图像数据库中，利用非人脸区域的图卷积神经网络提取背景图，并将把图片的欧式结构转换成图结构，通过提取图结构中节点和边的空间特征信息分析背景中人物的情绪状态进行人脸情绪分类，最终极大地提高了人脸情绪识别率；对于视频序列的数据，图卷积神经网络不仅对于空间域上的特征信息提取也有所提高，而且对于视频序列中的背景变化信息进行了推理，从而极大地提高了人脸情绪识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图卷 神经网络 情绪 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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