[发明专利]基于卷积神经网络的业务预测方法以及装置在审
| 申请号： | 202010088928.5 | 申请日： | 2020-02-12 |
| 公开（公告）号： | CN111310995A | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 夏侯佐鑫 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q40/04;G06Q40/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人： | 吴肖肖 |
| 地址： | 310013 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书提供基于卷积神经网络的业务预测方法以及装置，其中所述基于卷积神经网络的业务预测方法包括：获取历史业务数据并按照所属的时间粒度进行聚合，获得各个时间粒度的业务数据；基于目标时间区间对应的环比时间区间内的业务数据、至少一个时间粒度对应的同比时间区间内的业务数据构建业务时序矩阵，以及构建与所述业务时序矩阵对应的非时序矩阵；将所述业务时序矩阵以及所述非时序矩阵输入卷积神经网络进行业务数据预测，输出所述目标时间区间内各基础时间粒度的业务预测数据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 业务 预测 方法 以及 装置 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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