[发明专利]基于卡方检测算法和改进的果蝇优化算法的有效混合特征选择方法在审
| 申请号： | 202010087954.6 | 申请日： | 2020-02-12 |
| 公开（公告）号： | CN111414935A | 公开（公告）日： | 2020-07-14 |
| 发明（设计）人： | 阎朝坤;吴彬;侯金翠;罗慧敏;王建林 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 张立强 |
| 地址： | 475001 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于卡方检测算法和改进的果蝇优化算法的有效混合特征选择方法。该方法包括：步骤1、采用基于卡方检测算法特征排序策略对种群中的M个个体进行随机初始化；步骤2、采用设定的适应度函数计算所述种群中每个个体的适应度值，将种群中适应度值最大的个体所表示的解作为全局最优解；步骤3、采用改进的果蝇优化算法更新所述种群中的个体，并更新种群中每个个体的适应度值，更新种群中的全局最优解；步骤4、以步骤3作为一次迭代，重复进行步骤3，直至当前迭代次数达到设定的迭代次数。与其他特征选择方法相比，本发明用更少的特征可获得更高分类精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 检测 算法 改进 果蝇 优化 有效 混合 特征 选择 方法 | ||
【主权项】：
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