[发明专利]基于图卷积神经网络的中文旅游领域命名实体识别方法在审
| 申请号： | 202010087875.5 | 申请日： | 2020-02-12 |
| 公开（公告）号： | CN111259672A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 西尔艾力·色提;吾买尔江·买买提明;吐尔根·依布拉音;艾山·吾买尔;买合木提·买买提;娜迪热·艾来提;阿拉提·阿扎提 | 申请（专利权）人： | 新疆大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人： | 黄娟 |
| 地址： | 830046 新疆维*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 基于图卷积神经网络的中文旅游领域命名实体识别方法，图卷积神经网络包括输入层、嵌入层、图卷积层和层级结构，其中输入体包括命名实体和非实体；S1：以旅游领域文本的任意非实体为中心同时向两边扩展，直至遍历完整个句子中的单个字；S2：字符特征的提取；S3：提取字符特征；S4：输入和训练；S5：图卷积层优化；S6：旅游领域文本数据中全部的命名实体进行标注；在图卷积层中引入拉普拉斯正则化损失函数，以进行节点内部结构信息的挖掘和字符特征的提取；S7：获得命名实体和非实体之间的层级关系。本发明，利用图卷积神经网络构建字符特征提取方法，并对字符特征进行语义建模，以实现文本中命名实体的正确识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图卷 神经网络 中文 旅游 领域 命名 实体 识别 方法 | ||
【主权项】：
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