[发明专利]一种利用跨语言信息的序列标注方法

摘要

本发明公开了一种利用跨语言信息的序列标注方法，通过翻译模型作为纽带将目标语言(高资源语言)下序列标注模型提取的特征迁移到源语言(低资源语言)下序列标注模型中，同时采用反向注意力的机制，通过翻译模型自动学得的注意力参数用来将不同语言间的单词对齐，并通过该机制迁移在目标语言下抽取出来的语言特征。该方法采用端到端模式，模型输入为自然语言句子，输出为标记结果，使用该发明无需进行其他额外处理，方便实际研究与使用，在当前的主流数据集上取得了很好的标注效果。