[发明专利]基于目标属性解耦的信息处理模型生成方法及相关设备有效
| 申请号： | 202010080705.4 | 申请日： | 2020-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN111291810B | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 解为成;温志威;吴昊谦;沈琳琳 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06F18/23213 | 分类号： | G06F18/23213;G06F18/241;G06N3/0475;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 温宏梅;王永文 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于目标属性解耦的信息处理模型生成方法及相关设备，通过获取隐藏层输出的特征图，利用哈希编码对特征图编码，得到各个特征图对应的坐标值；根据所述坐标值对各个特征图进行聚类得到特征图组，分别计算各个特征图组中的特征图对应的正交损失和/或抑制损失，并根据计算出的所述正交损失和/或抑制损失得到模型总损失值，利用所述模型总损失值调整模型参数，重复上述步骤直至训练完成，得到生成的信息处理模型。本实施例提供的方法通过挖掘潜层的语义属性并构造聚类组的正交损失以减少属性耦合，以及通过对处于相交区域中的特征图做交集抑制以减少按属性的交叉耦合，从减少特征图之间的属性耦合，提高了网络的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 目标 属性 信息处理 模型 生成 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
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