[发明专利]一种区分左右眼图片的深度系统训练方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010075224.4 申请日: 2020-01-22
公开(公告)号: CN111310916B 公开(公告)日: 2022-10-25
发明(设计)人: 李承远;李宏 申请(专利权)人: 浙江省北大信息技术高等研究院;杭州未名信科科技有限公司
主分类号: G06N3/08 分类号: G06N3/08;G06N3/04;G06T7/55;G06T5/50;G06T5/00
代理公司: 浙江英普律师事务所 33238 代理人: 毛爱东
地址: 311200 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种区分左右眼图片的深度系统训练方法及系统,对于输入的图像Il、Ir、m(Ir)和m(Il),随机选取一对图像Ix和Iy,将Ix输入到编码器当中,编码形成特征Z,根据特征z是来自于左眼图(Il,m(Ir))还是右眼图(Ir,m(Il)),分别添加A和B两个不同的指导向量指导训练过程,特征z因此变成z′并将其输入到解码器当中,最终输出深度图dx,dx和参考图像Iy经过投影插值形成I′x,最终利用I′x和Ix之间的L1误差和结构相似性误差以及dx的深度连续性误差优化整个深度神经网络。
搜索关键词: 一种 区分 右眼 图片 深度 系统 训练 方法
【主权项】:
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