[发明专利]一种基于深度神经网络的胰腺肿瘤病理自动诊断系统在审
| 申请号： | 202010073365.2 | 申请日： | 2020-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN111292304A | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | 刘尚龙;卢云;孙品 | 申请（专利权）人： | 青岛大学附属医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 张晓 |
| 地址： | 266000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的胰腺肿瘤病理自动诊断系统,包括深度神经网络模型，所述深度神经网络模型包括：特征提取网络，用于对输入的整张图像的图像特征进行抽象并生成卷积特征图；区域生成网络，用于根据特征提取网络输出的卷积特征图进行筛选，推荐候选区域；池化层，对所述卷积特征图以及所述候选区域进行卷积操作，将不同大小的输入信号转换为固定长度的输出信号，得到一组低维特征向量；分类和回归层，构建一个预测病理等级的放射组学模型，根据池化层输出的低维特征向量，根据放射学特征预测胰腺肿瘤的病理程度。本发明的系统可以代替医生来完成预测胰腺肿瘤的病理程度，可减少人工操作，处理速度快。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 胰腺 肿瘤 病理 自动 诊断 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于青岛大学附属医院，未经青岛大学附属医院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010073365.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
