[发明专利]基于迁移学习的慢性阻塞性肺疾病预测系统、设备及介质有效
| 申请号： | 202010071272.6 | 申请日： | 2020-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN111248913B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 王红;虞凤萍;赵丽丽;王倩;王彩雨;韩书;李威;庄鲁贺;张慧 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | A61B5/08 | 分类号： | A61B5/08;A61B5/00;G06F18/211;G06F18/22;G16H50/20;G06N20/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250358 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于迁移学习的慢性阻塞性肺疾病预测系统、设备及介质，包括：获取模块，获取慢性阻塞性肺疾病数据和待预测的疾病数据，对慢性阻塞性肺疾病和待预测疾病数据均进行预处理；提取模块，从预处理后的待预测疾病数据中提取待预测疾病的若干个特征；从预处理后的慢性阻塞性肺疾病数据中提取慢性阻塞性肺疾病数据的若干个特征；相似度计算模块，计算待预测疾病的所有特征与慢性阻塞性肺疾病数据的所有特征之间的相似度，对待预测疾病的特征赋予权重；预测模块，将赋予权重后的待预测疾病的特征进行加权融合；将融合后的待预测疾病的特征输入到预训练的基于迁移学习的弹性网络中，输出待预测疾病是否会发展为慢性阻塞性肺疾病。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 学习 慢性 阻塞 疾病 预测 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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