[发明专利]图像配准及其神经网络训练方法及装置有效
| 申请号： | 202010071043.4 | 申请日： | 2020-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN111275749B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 王军搏;韩冬 | 申请（专利权）人： | 沈阳先进医疗设备技术孵化中心有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/088;G06N3/045 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 靳玫 |
| 地址： | 110167 辽宁省沈阳*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了图像配准及其神经网络训练方法及装置、电子设备、存储介质。方法包括：获取多组训练样本对，每组训练样本对包含不同的扫描条件下获取的两幅医学图像；针对每组训练样本对，将两幅医学图像分别选为配准参考图像、待配准图像，输入第一神经网络；通过第一神经网络输出的配准信息对待配准图像进行空间变换，得到第一预测配准图像；将第一预测配准图像和待配准图像输入第二神经网络，第二神经网络用于估计第一预测配准图像向待配准图像配准的配准信息；根据配准信息调节第一神经网络和第二神经网络的网络参数，第一神经网络和第二神经网络共享网络参数。使用由此获得的神经网络对图像进行配准，提高了图像配准的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 及其 神经网络 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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