[发明专利]一种文本语义分析方法及系统在审
| 申请号： | 202010070024.X | 申请日： | 2020-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN111241849A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 胡顺仁;马宇航 | 申请（专利权）人： | 重庆理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F16/35;G06N3/04 |
| 代理公司： | 重庆华科专利事务所 50123 | 代理人： | 康海燕 |
| 地址： | 400054 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种文本语义分析方法及系统，包括:提取表示文本语义的文本向量，然后将文本向量输入到基于卷积神经网络包含有TextCNN与FastCNN中的网络结构进行特征提取。通过在TextCNN增加卷积核的种类或数量，增加了该网络结构的宽度，使得卷积层的特征提取能力大大增强，采用类似于“残差神经网络结构”的连接方式，使得卷积层输出的第一向量与被FastCNN网络结构压缩的文本向量联结形成第二向量，第二向量经过全连接层传输至输出层，得到文本向量分类各类别的概率。使得从文本语义提取到的初始文本向量通过TextCNN的卷积池化非线性处理与FastCNN的线性处理等筛选方式映射为一系列隐性文本向量，实现了更加高效且精准地获取到文本向量的分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 语义 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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