[发明专利]一种基于认知视觉的拉链质量检测系统及方法在审
| 申请号： | 202010068719.4 | 申请日： | 2020-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN111299166A | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 徐同明;李伯钊;刘卫民;舒鹏飞;焦学瑞;黄广健;于兆洋;王少刚;汤继生;乔峰;高怀金 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮通软信息科技有限公司 |
| 主分类号： | B07C5/00 | 分类号： | B07C5/00;B07C5/36;G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜明 |
| 地址： | 250100 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于认知视觉的拉链质量检测系统及方法，本发明的检测系统包括认知视觉神经网络模型、工业相机和分拣机构，本发明检测方法包括如下步骤：S1、采集拉链缺陷图像，建立数据集；S2、搭建认知视觉神经网络模型，并通过上述数据集训练认知视觉神经网络模型；S3、通过工业相机采集生产过程中拉链的生产图像，并输送至训练好的认知视觉神经网络模型中，并输出检测结果；S4、分拣机构对当前拉链分拣至相应区域。本发明的检测系统采用通过工业相机采集拉链的生产图像，并将采集的拉链的生产图像送入到认知视觉神经网络模型中，认知视觉神经网络模型是基于大量拉链图像训练的卷积神经网络，能够提高对拉链的生产图像的处理能力，提高识别正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 认知 视觉 拉链 质量 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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