[发明专利]一种基于知识图谱的问答意图识别方法在审

专利信息
申请号: 202010068158.8 申请日: 2020-01-21
公开(公告)号: CN111291156A 公开(公告)日: 2020-06-16
发明(设计)人: 冯淑雯;段飞虎;谭超;冯自强;李云鹏;张宏伟 申请(专利权)人: 同方知网(北京)技术有限公司;同方知网数字出版技术股份有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/332;G06F16/35;G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 代理人: 王泽云
地址: 100084 北京市海淀区清华园清华*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于知识图谱的问答意图识别方法,该方法包括:构建领域主题词典;构建模板;对检索语句进行词性分析和句法依存分析;利用词向量及LDA算法计算搜索文本与模板样例的相似度;在已知的词向量基础上,基于TextCNN做更广泛的意图识别来作为开放式信息的结果;在领域图谱中提取关键词。本发明综合多种方法以实现意图识别,并结合领域的知识图谱,达到精确答案与相关信息的综合检索,满足用户的多样需求。
搜索关键词: 一种 基于 知识 图谱 问答 意图 识别 方法
【主权项】:
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