[发明专利]基于自然语言的工业机器人辅助编程方法有效
申请号: | 202010066644.6 | 申请日: | 2020-01-20 |
公开(公告)号: | CN111267097B | 公开(公告)日: | 2021-03-02 |
发明(设计)人: | 胡海洋;刘翰文;陈洁;李忠金;黄彬彬 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | B25J9/16 | 分类号: | B25J9/16 |
代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 朱月芬 |
地址: | 310018 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明提供一种基于自然语言的工业机器人辅助编程方法,根据语言指令和环境图像生成相应的机器人执行代码。本发明分为三部分:1)分别使用带长短时记忆(LSTM)的双向循环神经网络(Bi‑RNN)和快速区域卷积神经网络(F‑RCNN)提取语言指令和工厂环境的特征。2)提出一种“多注意力机制”模型和机器翻译的对齐算法将环境中的物体与指令正确匹配,从而识别指定的物体并输出放置该物体的坐标点。3)使用上述模型输出的结果配合CoBlox模块化编程方式生成操作的机器人代码。本发明采用的“多注意力机制”模型提高识别精度,解决了当前方法在工业环境中无法精确识别物体的问题。模块化编程技术方案简化工程师编程复杂度,有效提升开发效率。 | ||
搜索关键词: | 基于 自然语言 工业 机器人 辅助 编程 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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