[发明专利]一种基于聚类分析自主再学习的人脸识别方法

摘要

本发明涉及人脸识别技术，公开了一种基于聚类分析自主再学习的人脸识别方法。后台数据库中存储注册照及其人脸特征向量，人脸识别时抓拍人脸特征向量与后台数据库中人脸特征向量比较，并计算每个抓拍人脸特征向量与后台数据库中的人脸特征向量组综合相似度。采用聚类算法分析一段时间内的抓拍图，依据抓拍时的天气、时间及匹配到人的综合相似度，更新到后台数据库。当人脸特征向量达到10个时，则后台数据库的对应人脸特征向量达到饱和；用最新的人脸特征向量替换最老的人脸特征向量。通过该发明设计的人脸识别方法能识别外界变化，完成自主学习，保证人脸识别系统随时间推移准确率和召回率越来越高。