[发明专利]一种基于机器学习的工业机房火灾监测系统及方法在审
| 申请号： | 202010061245.0 | 申请日： | 2020-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN111243214A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 张彩霞;王向东;胡绍林 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G08B17/00 | 分类号： | G08B17/00;G01D21/02;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 蔡伟杰 |
| 地址： | 528000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的工业机房火灾监测系统及方法，包括以下：步骤201、在机房摆放机器的位置随机布置N处传感器组；步骤202、分别获取每个传感器组测得的一氧化碳浓度值A、二氧化碳浓度值B、温度值C以及湿度值D；步骤203、将上述步骤202中的测量值带入火灾预测模型得到相应的第N处传感器组的火灾意向因子E；步骤204、对于火灾意向因子超过阈值H的传感器组，将发送代表火灾隐患的报文信息至中心机房；步骤205、中心机房根据发送火灾隐患的报文信息的传感器组的分布情况，预测火灾意向程度，并将火灾意向程度以及存在火灾隐患的传感器组予以显示。本发明能够在存在火灾意向时进行报警提醒工作人员及时进行预防调控。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 工业 机房 火灾 监测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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