[发明专利]一种基于深度学习的水生态信息识别方法及系统在审
| 申请号： | 202010059295.5 | 申请日： | 2020-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN111274935A | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 高涛;王东伟;周绪申;高翔;张路 | 申请（专利权）人： | 北京耘数科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京沁优知识产权代理事务所(普通合伙) 11684 | 代理人： | 郭娜 |
| 地址： | 100000 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及环境技术领域，具体涉及一种基于深度学习的水生态信息识别方法。包括对环境信息进行采集得到第一环境图像；对第一环境图像进行信息提取得到第二环境图像；将第二环境图像输入到模型中确定是否有标的物，其中模型为使用多组数据通过机器深度学习训练得到，多组数据包括第一类数据和第二类数据，第一类数据中的每组数据均包括：包括标的物的图像和标识该图像包括标的物的标签；第二类数据中的每组数据均包括：不包括标的物的图像和标识该图像不包括标的物的标签；获取模型的输出信息，在所述第二环境图像有标的物的情况下输出所述标的物信息。其次，本发明还提供了一种基于深度学习的水生态信息识别系统。本发明可以快速准确的对标的物信息进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 水生 信息 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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