[发明专利]基于自适应注意力机制的句子级情感预测方法及系统在审
| 申请号： | 202010059024.X | 申请日： | 2020-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN111259147A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 周风余;刘美珍;贺家凯;孙鸿昌 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/30;G06F40/289 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 董雪 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应注意力机制的句子级情感预测方法及系统，包括：利用双向LSTM网络提取每个句子的前序特征信息和后序特征信息，将上下文特征信息整合到每个句子中，然后借用自注意机制，用不同的权重表示其他句子对目标句子的影响，其目的是给与情感极性关联度高的句子赋予较大的权重值，而对与情感极性不相关的句子赋予较小的权重值。本发明能有效的获得句子的特征表达，并具有较高的分类精度高，且算法的运行效率高，具有较强的实用性和有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 注意力 机制 句子 情感 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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