[发明专利]基于量子遗传算法的传声器阵列布置优化方法有效

专利信息
申请号: 202010056347.3 申请日: 2020-01-18
公开(公告)号: CN111242382B 公开(公告)日: 2022-03-01
发明(设计)人: 殷守斌;李继攀;田克强;孙素亮;郭瑞;王强;刘宏领;彭顺;徐珂;王维令;陈小虎;谷栋;李明;李中原;时鹏;张红敏;张伟;王陆丽;徐环;安勇;盛雨 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司菏泽供电公司;国家电网有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06N3/12
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 代理人: 李兴林
地址: 274000 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提出一种基于量子遗传算法的传声器阵列布置优化方法,通过对平面均匀矩形阵列布置的传声器阵列进行编码,然后构造染色体进行种群初始化,并测量每个种群个体,个体根据给定概率坍缩成基础态,进一步计算个体的适应度,以方向图中功率下降3dB的等高线所围面积S为约束条件建立适应度函数进行计算,记录最优个体和对应的适应度,并采用量子旋转门的方式来进行种群的进化与更新,重复迭代直到达到终止条件,得到最优解。本发明的优化方法采用量子比特的编码方式,种群多样性较传统遗传算法大大增加,由于通过量子旋转门来实现种群的更新进化,省去了传统遗传算法中交叉变异的环节,从而具有达到最优解的迭代次数更少、收敛精度更高的优点。
搜索关键词: 基于 量子 遗传 算法 传声器 阵列 布置 优化 方法
【主权项】:
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