[发明专利]基于量子遗传算法的传声器阵列布置优化方法有效
申请号: | 202010056347.3 | 申请日: | 2020-01-18 |
公开(公告)号: | CN111242382B | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
发明(设计)人: | 殷守斌;李继攀;田克强;孙素亮;郭瑞;王强;刘宏领;彭顺;徐珂;王维令;陈小虎;谷栋;李明;李中原;时鹏;张红敏;张伟;王陆丽;徐环;安勇;盛雨 | 申请(专利权)人: | 国网山东省电力公司菏泽供电公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06N3/12 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 李兴林 |
地址: | 274000 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明提出一种基于量子遗传算法的传声器阵列布置优化方法,通过对平面均匀矩形阵列布置的传声器阵列进行编码,然后构造染色体进行种群初始化,并测量每个种群个体,个体根据给定概率坍缩成基础态,进一步计算个体的适应度,以方向图中功率下降3dB的等高线所围面积S为约束条件建立适应度函数进行计算,记录最优个体和对应的适应度,并采用量子旋转门的方式来进行种群的进化与更新,重复迭代直到达到终止条件,得到最优解。本发明的优化方法采用量子比特的编码方式,种群多样性较传统遗传算法大大增加,由于通过量子旋转门来实现种群的更新进化,省去了传统遗传算法中交叉变异的环节,从而具有达到最优解的迭代次数更少、收敛精度更高的优点。 | ||
搜索关键词: | 基于 量子 遗传 算法 传声器 阵列 布置 优化 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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