[发明专利]一种基于深度迁移学习的单矢量水听器方位估计方法有效
| 申请号： | 202010054130.9 | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN113138366B | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 曹怀刚;王文博;倪海燕;苏林;任群言;马力 | 申请（专利权）人： | 中国科学院声学研究所 |
| 主分类号： | G01S5/20 | 分类号： | G01S5/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人： | 陈琳琳;杨青 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于水声物理和水听器方位估计技术领域，具体涉及一种基于深度迁移学习的单矢量水听器方位估计方法，该方法包括：将原有的已训练好的深度学习模型中的隐知识迁移到当前场景的深度迁移学习模型中；对单矢量水听器接收的实测数据进行预处理，获得预处理后的数据；其中，所述预处理后的数据包括：带标签的数据和不带标签的数据；将预处理后的数据中的不带标签的数据输入至训练好的当前场景的深度迁移学习模型中，获得预处理后的不带标签的数据对应的标签，作为声源的方位角，完成单矢量水听器方位估计。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 迁移 学习 矢量 水听器 方位 估计 方法 | ||
【主权项】：
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