[发明专利]基于分层合成Lasso先验模型的离格稀疏贝叶斯DOA估计方法有效
| 申请号： | 202010053842.9 | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111175692B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 杨杰;杨益新;禄婕一 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G01S3/14 | 分类号： | G01S3/14;G06F17/18;G06F17/16 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 刘新琼 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于分层合成Lasso先验模型的离格稀疏贝叶斯DOA估计方法，首先根据入射信号在空域内稀疏分布的特点建立稀疏信号模型，其次对模型中各变量进行概率假设构建HSL概率模型，继而采用变分推断算法得到概率模型中未知参数的更新公式，在赋予概率模型中未知参数初值后，以迭代更新的方式对阵列的输出数据进行处理，计算得到模型参数的估计值，最后利用得到的参数估计值，采用一维搜索的方法计算DOA估计值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分层 合成 lasso 先验 模型 稀疏 贝叶斯 doa 估计 方法 | ||
【主权项】：
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