[发明专利]一种基于YoloV3深度学习的双目快速距离测量方法在审
| 申请号： | 202010053241.8 | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111239684A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 郎立国;康涛;李旭;张阳 | 申请（专利权）人： | 中航华东光电（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G01S5/16 | 分类号： | G01S5/16;G01C11/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 201114 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YoloV3深度学习的双目快速距离测量方法，包含以下步骤：A、图像采集；B、双目图像校正；C、目标识别定位；D、立体匹配与视差计算；E、计算实际距离，本发明提出一中基于Yolov3的深度学习的双目快速距离测量方法，在图像校正后，先通过Yolov3进行性目标识别定位，识别出目标并且定位出目标在图像中的位置及所占用的图片大小，提取目标图片，然后再进行双目匹配，大大减少目标匹配的计算量，达到实时距离测量的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov3 深度 学习 双目 快速 距离 测量方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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