[发明专利]基于联邦迁移学习的参数处理方法、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010049512.2 | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN111259446B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 康焱;刘洋;陈天健 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于联邦迁移学习的参数处理方法、设备及存储介质，该方法包括：第一终端基于生成的第一标注样本特征和第一重叠样本特征，生成第一私有损失值、第一私有参数梯度和第一秘密共享计算中间结果，并从第一秘密共享计算中间结果中分解出第一秘密共享计算中间结果的第二份额，并将其发送到第二终端，以供第二终端生成第二参数梯度对第二参数更新；第一终端基于第二终端发送的第一秘密共享计算中间结果的第二份额，并结合第一秘密共享计算中间结果的第一份额、第一私有损失值和第一私有参数梯度，生成总损失值和第一参数梯度，以根据第一参数梯度更新第一终端内的第一参数；通过第一参数和第二参数的准确更新来完成模型的训练。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 迁移 学习 参数 处理 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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