[发明专利]一种基于射频信号特征的非绑定式物品识别方法有效
| 申请号： | 202010049428.0 | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN111259679B | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 丁菡;李筱;郭蕾;赵衰;王鸽;惠维 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06K7/10 | 分类号： | G06K7/10;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 马贵香 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开的一种基于射频信号特征的非绑定式物品识别方法，通过获取物体的多频率标签反射信号、图像以及设计物品的类别，根据获取的参数进行构建数据集，并构建物品识别网络模型，采用构建的数据集对物品识别网络模型进行训练，进而实现物品的形状和材料的识别，考虑信号传播特性的影响，使用多频率数据，设计的信号特征提取方法可靠性高，同时区别于卷积神经网络在图像领域的应用，本发明将无线信号与深度学习结合，自定义真实场景下的多标签数据集，采用多分支网络多尺度卷积核实现物品形状和材质识别的高精度识别。该方法能够覆盖视距与非视距路径的感知需求，不需要额外的特殊硬件支持，易于部署和推广。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 射频 信号 特征 定式 物品 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学，未经西安交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010049428.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
