[发明专利]基于深度神经网络的图像分析方法及装置

摘要

本发明提供一种基于深度神经网络的图像分析方法及装置，包括：获得医疗影像图像；去除医疗影像图像中的背景；对去除背景的医疗影像图像进行区块划分，得到构成医疗影像图像各区域；构建多种卷积神经网络模型，将多种卷积神经网络模型进行加权组合形成融合模型，对融合模型进行训练，融合模型输入是医疗影像图像的颜色通道，输出为所述医疗影像图像的类别的概率，类别包括肿瘤，类别的概率包括肿瘤概率，表示医疗影像图像为肿瘤的图像的概率；将划分后的各区域的医疗影像图像输入训练后的融合模型，得到各区域的医疗影像图像所属类别的概率，从而生成医疗影像的类别概率热图。上述方法及装置能够客观准确的分析医疗影像图像的肿瘤概率。