[发明专利]一种基于强化学习的深度学习任务调度方法有效
| 申请号： | 202010047640.3 | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN111258734B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 陈照云;全巍;罗磊;文梅;曹壮;沈俊忠;张春元 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06F9/50;G06N20/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 湖南省国防科技工业局专利中心 43102 | 代理人： | 冯青 |
| 地址： | 410073 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于强化学习的深度学习任务调度方法。目的在于面向深度学习多任务调度场景，基于任务在线性能反馈，自适应学习并调整调度策略，尽可能提高任务完成效率和集群资源的利用效率。本方法基于深度学习任务在不同调度策略下的性能在线反馈进行自适应学习，并自适应更新调度决策，从而最大化任务执行效率和集群资源利用率。本发明的设计与实现均属于轻量级，不需要修改用户的编程方式和任务提交方式，同时对于运维人员友好，部署方便简洁。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 深度 任务 调度 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军国防科技大学，未经中国人民解放军国防科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010047640.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种蔬菜粉及其制备方法
- 下一篇：跨链模式下的身份认证方法及装置
