[发明专利]AI驱动的交易管理系统

摘要

提供了一种对花费数据进行分类的极其自动化的方法，该方法不需要对组织的交易数据的在先深厚知识。对交易数据的文本数据应用自然语言处理以生成包含用于分类的信息的被合并的经清理数据集(CDS)。基于相似性对交易数据的日志进行聚类而形成最小数据集(MDS)。自动化的算法选择高值簇的子集，通过请求用户人工地对该子集中的每个簇中的一个或更多个代表性日志进行分类来对该子集进行分类。然后使用经人工分类的簇子集来训练模型，并且使用该模型来以高的准确度预测剩余日志的花费类别。AI引擎基于客户背景自动地分析预测结果，并且自动调谐机器学习模型或者识别要人工地进行分类的新的簇子集。可以持续该循环，直到95％至100％的花费被分类为止。