[发明专利]基于无人机影像光谱与纹理特征的小麦氮浓度反演方法有效
| 申请号： | 202010046498.0 | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN111242934B | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 陈鹏飞 | 申请（专利权）人： | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/45 |
| 代理公司： | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 | 代理人： | 姜京润 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于无人机影像光谱与纹理特征的小麦氮浓度反演方法，方法包括：无人机观测系统搭建与影像获取、影像中土壤信息的自动剔除、诊断植株氮浓度的纹理指数构建以及耦合纹理指数与光谱指数的植株氮浓度诊断模型构建。本发明提出可基于无人机高空间分辨率影像纹理特征来诊断植株氮浓度，并结合已有诊断植株氮浓度的光谱指数，提出用于诊断植株氮浓度的纹理指数；本发明提出了耦合影像光谱、纹理特征开展小麦植株氮浓度反演的技术方法。本发明充分利用了低空无人机影像具有高空间分辨率的特征，引入影像纹理特征，减弱“同物异谱，异物同谱”、“饱和”等现象带来的反演误差，提高植株氮浓度反演精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 无人机 影像 光谱 纹理 特征 小麦 浓度 反演 方法 | ||
【主权项】：
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