[发明专利]基于神经网络相邻结构依存关系的网络剪枝方法在审
| 申请号： | 202010046252.3 | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN111260034A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 张鑫禹;赵凯;韩琦;程明明 | 申请（专利权）人： | 南开大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津耀达律师事务所 12223 | 代理人： | 侯力 |
| 地址： | 300071*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 基于神经网络相邻结构依存关系的网络剪枝方法，属于神经网络模型压缩领域，该方法包含如下步骤：a)网络的通道重要性由卷积层和相邻的批量归一化(BN)层的参数共同决定；b)在某一层内部比较通道重要性，以确定待剪枝的通道；c)动态调整稀疏性正则系数，以达到预先指定的稀疏程度。使用该方法进行网络剪枝，可以得到更高的剪枝后性能，更优的剪枝后网络结构和更好的稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 相邻 结构 依存 关系 网络 剪枝 方法 | ||
【主权项】：
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