[发明专利]一种基于生成对抗网络的时序评分预测方法有效
| 申请号： | 202010041608.4 | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111259264B | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 王庆先;王超 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06N20/00 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 陈选中 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的时序评分预测方法，其包括以下步骤：S1、样本抽取以及时间特征提取；S2、构建生成对抗网络模型中的生成模型和鉴别模型；S3、基于时序的奇异值分解，得到加入时序信息的生成对抗网络模型；S4、基于生成对抗网络模型进行时序评分预测。本发明结合了时间序列信息以及生成对抗网络，将得到的新的时序评分预测方法应用到推荐系统中，实现长期有效的推荐，使得推荐精度有所提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 时序 评分 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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